Obsah
- Úvod
- Veľkosť trhu v roku 2025
- Hnacie faktory rastu
- Segmentová analýza
- Investície
- Výzvy a regulácia
- Prognóza do 2031
- Záver
Úvod
Americký trh umelej inteligencie vstupuje do roku 2025 s pozíciou globálneho lídra a odhadovanou hodnotou približne 74 miliárd USD. Za posledné tri roky AI prenikla z laboratórií do podnikových jadier: od generatívnych modelov, ktoré automatizujú marketingové texty, až po priemyselné vizuálne inspekcie poháňané strojovým videním. Spojené štáty ťažia z dvojpiliera – masívnych investícií rizikového kapitálu a jedinečného ekosystému univerzít, ktoré chrlia špičkových inžinierov. Zároveň sa však objavuje tlak regulačných orgánov a spoločenská diskusia o etike a dopade na pracovné miesta. Tento článok mapuje súčasnú veľkosť trhu, delí sa na hlavné segmenty a objasňuje, prečo analytici predpovedajú compound annual growth rate (CAGR) na úrovni 26,95 % v období 2025 – 2031. V prvej polovici sa pozrieme na kľúčové čísla, motory rastu a stratégiu najdôležitejších odvetví; druhá polovica neskôr rozoberie investičné trendy, regulačné výzvy a detailnú projekciu budúceho vývoja.
Veľkosť trhu v roku 2025
Hodnota 74 miliárd USD vychádza z konsenzu viacerých inštitútov (IDC, Gartner, McKinsey Global Institute) a zahŕňa príjmy z AI softvéru, hardvérových akcelerátorov, cloudových služieb a profesionálnych konzultácií. Najväčší podiel – zhruba 41 % – pripadá na Enterprise AI Platforms, ktoré prevádzkujú modely na spracovanie prirodzeného jazyka či prediktívnu analýzu. Druhou najväčšou položkou (28 %) je AI Infrastructure vrátane špecializovaných GPU a NPU čipov, ktorých predaj prudko vzrástol po uvedení GPT-4o a podobných modelov. Trh navyše podporuje štátna politika: americký zákon CHIPS and Science Act nalial miliardy do domácej výroby polovodičov, čím tlmí závislosť na ázijskom dodávateľskom reťazci. Regionálne dáta ukazujú, že Kalifornia a Texas spoločne generujú takmer tretinu všetkých AI príjmov, no rýchly rast vykazuje aj „silicon prairie“ v štátoch Colorado a Utah, kde cloudoví giganti stavajú nové dátové centrá. Kombinácia federálnych stimulov a súkromných investícií vytvára robustný základ pre ďalší dynamický rast.
Hnacie faktory rastu
Katalyzátorom budúcej expanzie je predovšetkým generatívna AI, ktorej adopcia sa rozšírila z content marketingu do kódu, práva či farmaceutického výskumu. Podniky zisťujú, že modely s veľkým kontextovým oknom dokážu znížiť čas na tvorbu softvéru až o 35 % a skrátiť fázu klinických štúdií v biotechnológiách simuláciou molekulárnych interakcií. Druhým motorom je Edge AI; autonómne vozidlá, smart továrne a nositeľné zariadenia vyžadujú inferenciu v reálnom čase bez latencie cloudu. Federálne granty, napríklad AI Manufacturing USA, podporujú pilotné linky pre 5-nanometrové čipy priamo v Ohiu a Arizone. Tretím, menej nápadným impulzom je nariadenie SEC, ktoré od Q4 2025 vyžaduje transparentné reportovanie AI-rizík v správe o internom kontrolnom systéme, čím sa prudko zvyšuje dopyt po nástrojoch na audit algoritmických modelov. Spolu tieto faktory vytvárajú samoposilňujúci efekt: vyššia regulovaná zodpovednosť podnecuje firmy investovať do robustnejších a bezpečných riešení, čo ďalej zväčšuje celý trh.
Segmentová analýza
Pri detailnejšom pohľade sa trh delí na päť hlavných segmentov: Pracovná automatizácia (RPA+AI), Generatívny obsah, Zdravotníctvo a biotech, FinTech a risk management a Průmyslové IoT. V roku 2025 dominuje generatívny obsah s ročnými príjmami okolo 19 miliárd USD, hoci analytici očakávajú, že od 2027 prevezme vedenie zdravotnícky segment vďaka personalizovanej farmakológii a radiologickým modelom. RPA+AI si udržiava stabilný rast (CAGR ~22 %), keďže firmy automatizujú back-office účtovníctvo a dodávateľské reťazce. FinTech segment profituje z AI proti podvodom, ktoré Federal Reserve odporúča bankám zavádzať po sérii kybernetických incidentov z roku 2024. Priemyselný IoT ťaží z masívnej transformácie výrobných hál, kde edge modely predikujú zlyhanie strojov a šetria státisíce na odstávkach. Dôležitým sub-trendom je rast „small language models“, ktoré sa dajú prevádzkovať lokálne; znižujú náklady a chránia citlivé dáta, čo je kľúčové pre segment verejného sektora a armádu.
Investície
Rok 2025 potvrdzuje, že americký AI sektor ostáva magnetom pre rizikový kapitál aj strategické akvizície. Podľa databázy PitchBook presiahli priame VC investície do AI startupov 39 miliárd USD, čo je o 18 % viac než v roku 2024. Viac ako 500 mil. smerovali do infraštruktúrnych platforiem, ktoré vyvíjajú akcelerátory na báze ASIC-čipov a optických interkonektov. M&A scéna taktiež naberá na obrátkach: Microsoft uzavrel 7-miliardový nákup spoločnosti Runway Gen-3, aby posilnil generatívnu video divíziu Azure; medzičasom ServiceNow prebral špecialistu na AI audity TrustLayer za 1,2 miliardy. Investori uprednostňujú firmy, ktoré vedia preukázať ARR-generujúci produkt, nie len parametre modelu. Zároveň sa zvyšuje podiel corporate venture capital – Amazon, CVS a Lockheed Martin otvárajú vlastné VC fondy, aby si poistili prístup k niche algoritmom. Analytici upozorňujú, že rastúca valuácia zvyšuje tlak na exitové stratégie; minimálne päť AI-native firiem sa pripravuje na IPO v prvom polroku 2026, čo môže priniesť prvú veľkú vlnu likvidity od čias Snowflake (2020).
Výzvy a regulácia
Napriek investorskému entuziazmu stojí odvetvie pred troma kľúčovými prekážkami. Energetická stopa: prevádzka LLM s miliardami parametrov v datacentrách potrebuje gigawatty, čo pritiahol pozornosť federálnej agentúry FERC a novo pripravovaných emisných limitov pre IT infra. Nedostatok čipov a talentov: aj po rozšírení výroby v Arizone a N.Y. ostáva pomer medzi dopytom a ponukou GPU 1,8 : 1, pričom nedostatok špecialistov na CUDA a MLops predlžuje „time-to-deployment“. Regulačná neistota: Kongres zatiaľ neodhlasoval AI Accountability Act, no SEC už vyžaduje zverejňovať metodiky tréningu a Federal Trade Commission skúma spinning off dátových divízií veľkých cloudov pre možné porušenie antimonopolných pravidiel. Túto zmes dopĺňa právna šedá zóna okolo copyrightu tréningových dát – viaceré médiá (New York Times, Condé Nast) podali žaloby, čo môže viesť k dodatočným licenčným poplatkom. Firmy preto investujú do syntetických dát a „small language models“ prevádzkovaných on-premises, aby znížili compliance riziko.
Prognóza do 2031
Kombinovaný ročný rast 26,95 % implikuje, že hodnota trhu môže do konca roka 2031 presiahnuť 310 miliárd USD. Tento scenár predpokladá, že generatívne služby dosiahnu 35 % podiel a zdravotnícky segment prekročí 70 miliárd ročných tržieb vďaka regulačnému uvoľneniu FDA pre AI-diagnostiku. Edge AI má akcelerovať s príchodom 6G sietí (2029+), čo otvorí dvere autonómnym dronom a rozšírenej realite s latenciou pod 1 ms. Z hľadiska infraštruktúry sa očakáva prechod od GPU na fotónické čipy a kvantové koprocesory, ktoré znížia energetickú stopu o 40 %. Trh ale zostane citlivý na politické rozhodnutia: ak sa neschváli federálna dotácia na obnoviteľné zdroje pre datacentrá, rast môže spomaliť o 4 percentuálne body. McKinsey scenár „mid-policy“ počíta stále s CAGR 24 %, čo by znamenalo trh okolo 270 miliárd USD. Naopak pozitívny scenár „AI super-cycle“ pri adopcii AGI-as-a-Service odhaduje až 360 miliárd.
Záver
S hodnotou 74 miliárd USD na prahu roka 2025 a predpokladaným dynamickým rastom má americký trh umelej inteligencie potenciál stať sa najrýchlejšie expandujúcim technologickým segmentom desaťročia. Generatívne modely, edge inference aj regulačné požiadavky vytvárajú synergický tlak na inovácie: kto zvládne škálovať technológiu s dôrazom na bezpečnosť a energetickú efektivitu, ukrojí si najväčší kus budúcej hodnoty. Zvyšujúca sa konkurencia, napäté dodávky čipov a otázniky okolo autorských práv však pripomínajú, že rast nebude lineárny. Spoločnosti musia investovať nielen do modelov, ale aj do auditov, silnej dátovej správy a trvalo udržateľnej infraštruktúry. Ak sa podarí vyvážiť inováciu s reguláciou, môže AI do roku 2031 pridať do americkej ekonomiky stovky miliárd výstupu a zmeniť spôsob, akým pracujeme, liečime a tvoríme. Cesta je plná výziev, no príležitosti sú bezprecedentné.
