Obsah
- Úvod
- Čo je Large Geospatial Model?
- Ako Niantic získava údaje?
- Možné aplikácie LGM
- Obavy o súkromie hráčov
- Reakcia verejnosti a odborníkov
- Vplyv na budúcnosť AR a robotiky
- Záver
Úvod
Spoločnosť Niantic, známa najmä vďaka hre Pokémon Go, oznámila, že využíva údaje získané od hráčov na vývoj svojho Large Geospatial Model (LGM). Tento pokročilý model umelej inteligencie pomáha počítačom lepšie porozumieť a interagovať s fyzickým svetom, pričom jeho potenciálne využitie zahŕňa rozšírenú realitu (AR), robotiku a autonómne systémy. Hoci Niantic ubezpečuje, že osobné údaje ako mená a e-maily sú chránené, pretrvávajú obavy z neustáleho zbierania lokalizačných údajov aj v prípade, keď aplikácia nie je aktívne používaná.
Čo je Large Geospatial Model?
Large Geospatial Model (LGM) je umelointeligentný model, ktorý sa špecializuje na pochopenie a interpretáciu fyzického prostredia na základe údajov o polohe a rozšírenej realite. Cieľom modelu je umožniť presnejšie mapovanie a interakciu digitálneho obsahu s reálnym svetom. Takýto model môže slúžiť ako základ pre inteligentnejšie AR aplikácie, autonómne navigačné systémy a pokročilú robotiku.
Ako Niantic získava údaje?
Niantic zbiera údaje rôznymi spôsobmi, pričom hráči sa na tomto procese môžu dobrovoľne podieľať. Medzi hlavné metódy patrí:
- Skenovanie fyzických lokalít – Hráči môžu skenovať prostredie okolo seba, čím pomáhajú vytvárať presnejšie mapy.
- Geolokácia – Aplikácia sleduje polohu hráčov, aj keď Pokémon Go nie je aktívne používané, čo vyvoláva otázky o súkromí.
- Interakcia s AR objektmi – Hráči interagujú s digitálnym obsahom v reálnom svete, pričom údaje o ich správaní sú využívané na tréning modelu.
Možné aplikácie LGM
Využitie Large Geospatial Model presahuje hranice Pokémon Go a mobilných hier. Medzi jeho potenciálne aplikácie patria:
- AR okuliare – Pokročilé AR systémy budú schopné presnejšie zobrazovať digitálne objekty v reálnom svete.
- Autonómne roboty – Roboty a drony môžu používať LGM na lepšiu navigáciu a interakciu s fyzickým prostredím.
- Navigačné systémy – Lepšie mapovanie miest a navigácia v mestských oblastiach založená na údajoch zozbieraných hráčmi.
Obavy o súkromie hráčov
Aj keď Niantic tvrdí, že osobné údaje ako mená a e-mailové adresy sú chránené, pretrvávajú obavy ohľadom neustáleho zbierania lokalizačných údajov. Hráči Pokémon Go môžu byť sledovaní, aj keď aplikácia nie je aktívne spustená, čo vyvoláva otázky o tom, ako sa tieto údaje spracúvajú a uchovávajú. Niektorí odborníci na súkromie varujú, že takéto praktiky môžu viesť k rizikám spojeným s neautorizovaným zdieľaním údajov s tretími stranami.
Reakcia verejnosti a odborníkov
Hráčska komunita reaguje na túto správu rôzne. Niektorí vítajú technologický pokrok a nové možnosti, ktoré LGM môže priniesť do oblasti rozšírenej reality a navigácie. Iní sú skeptickí a vyjadrujú obavy o ochranu súkromia. Organizácie venujúce sa ochrane údajov vyzývajú na transparentnosť a lepšiu reguláciu zhromažďovania geolokačných informácií, aby bola zaručená bezpečnosť hráčov a ich osobných údajov.
Vplyv na budúcnosť AR a robotiky
Vytvorenie LGM môže mať zásadný dopad na viaceré technologické oblasti. Rozšírená realita môže byť vďaka nemu presnejšia a intuitívnejšia, čo umožní lepšiu integráciu digitálneho obsahu do fyzického prostredia. Robotika a autonómne systémy môžu využívať presnejšie mapy na navigáciu a interakciu s okolitým svetom. Tento vývoj by mohol viesť k efektívnejšiemu využívaniu AI v doprave, stavebníctve a mestskom plánovaní.
Záver
Niantic svojím Large Geospatial Model ukazuje, ako môže byť geolokačná technológia využitá na tréning AI systémov a zlepšenie interakcie s fyzickým svetom. Napriek tomu ostávajú otázky o súkromí hráčov a etických aspektoch využívania týchto údajov. Ak bude spoločnosť schopná vyvážiť technologické inovácie so zodpovedným prístupom k ochrane údajov, LGM môže priniesť revolučné zmeny v oblasti AR, autonómnych systémov a robotiky.
