Obsah
- Úvod
- Prehliadka stratégie Ministerstva školstva
- Ako AI znižuje administratívne zaťaženie učiteľov
- Pilotné projekty a generatívne AI nástroje v triedach
- Nové štandardy, etika a bezpečnosť
- Záver
Úvod
Britské Ministerstvo školstva (Department for Education – DfE) vydalo v júni 2025 prvú ucelenú smernicu o využívaní generatívnej umelej inteligencie vo vzdelávacom systéme. Dokument, ktorý vznikal v spolupráci s univerzitami Cambridge, UCL a Institute for Ethical AI, stanovuje rámec pre školy, vysoké školy a školské úrady – od etických odporúčaní po technické požiadavky. Kľúčovým cieľom je znížiť administratívnu záťaž pedagogických pracovníkov až o 40 % a zároveň podporiť diferencované vyučovanie pomocou adaptívnych AI nástrojov. Vláda reaguje na prieskumy, podľa ktorých britskí učitelia strávia priemerne 9 hodín týždenne písaním podkladov a dokumentácií namiesto priamej práce so žiakmi. Generatívne modely typu ChatGPT alebo Cohere majú odľahčiť prípravu učebných materiálov, personalizovať spätnú väzbu a automaticky sumarizovať výsledky hodnotenia. Smernica však obsahuje aj jasné mantinely: školy musia garantovať ochranu osobných údajov, transparentne označovať AI generovaný obsah a zachovať ľudský dohľad pri formálnom hodnotení. Zverejnenie dokumentu sprevádzalo pilotné spustenie národného online kurzu “AI Basics for Educators”, ktorý sa už v prvom týždni prihlásilo 18 000 učiteľov. Iniciatíva sa stáva kľúčovým bodom vládnej stratégie “Digital Education Vision 2030” a vyvoláva debatu o budúcej úlohe pedagógov v ére umelej inteligencie.
Prehliadka stratégie Ministerstva školstva
Smernica rozdeľuje implementáciu AI do troch hlavných pilierov. Prvý pilier – Efektívnosť sa zameriava na odstránenie repetitívnych administratívnych úloh. DfE predpokladá, že generatívne modely budú schopné automatizovať tvorbu učebných osnov, návrhov školských plánov a štandardizovaných formulárov na komunikáciu s rodičmi. Druhý pilier – Personifikované učenie kladie dôraz na adaptívne systémy, ktoré dokážu vytvárať individualizované kvízy a doplnkové vysvetlenia podľa rýchlosti napredovania každého žiaka. Prvé piloty prebiehajú v stredných školách v Yorkshire a Birminghamu, kde AI generuje alternatívne úrovne otázok na základe Bloomovej taxonómie, čím pomáha učiteľom diferencovať zadania bez dodatočného času. Tretí pilier – Kompetencie a bezpečnosť zaväzuje všetky školy zaviesť minimálne dvojfaktorové overovanie pri AI systémoch a pravidelné auditovanie modelov na predsudky. Ministerstvo odporúča využívať open-source nástroje Fairlearn a 540 Benchmark pre meranie fairness, čím sa má zamedziť diskriminácii v automaticky generovaných odporúčaniach. Súčasťou stratégie je aj vytvorenie „AI Lead Teacher“ – novej funkcie na každej škole, ktorá bude zabezpečovať školenia, dohľad nad etickými otázkami a komunikáciu s rodičmi. DfE očakáva, že do konca roka 2026 bude mať každý pedagogický zbor aspoň jedného certifikovaného AI koordinátora, čo priblíži systém k cieľu plnej digitálnej gramotnosti personálu.
Ako AI znižuje administratívne zaťaženie učiteľov
Podľa pilotnej štúdie realizovanej na 40 základných školách v Greater Manchester bolo najviac času-šetriacim prvkom “lesson-plan generator” postavený na modifikovanej verzii modelu GPT-4o. Učitelia mohli zadať cieľovú tématiku, vekovú kategóriu a kľúčové výstupy; systém do 60 sekúnd vytvoril rámcový plán hodiny vrátane diferenciovaných aktivít pre skupiny s rôznou úrovňou schopností. Priemerné úspory činili 2,3 hodiny týždenne na učiteľa, čo sa prejavilo v zvýšenom čase venovanom interaktívnemu vyučovaniu a individuálnemu mentoringu. Druhým najefektívnejším nástrojom bol samogenerujúci checkpoint test – AI vytvorila kvízy z učebných podkladov a po vyplnení žiakmi automaticky sumarizovala výsledky s dôrazom na najčastejšie chyby. Učitelia dostali prehľadné dashboardy s grafmi progresu, čo im umožnilo rýchlo prepracovať problematické časti látky. Skrátilo to proces hodnotenia z priemeru 4 hodiny na menej než 30 minút týždenne. Zavedenie generatívneho písania e-mailov rodičom kleslo čas z 15 minút na 3 minúty pri zachovaní personalizovaného štýlu, lebo AI sa prispôsobila predchádzajúcej komunikácii. Všetky nástroje však zostávajú „human-in-the-loop“ – učiteľ musí výstup schváliť, aby predišiel halucináciám a urestil kontext.
Pilotné projekty a generatívne AI nástroje v triedach
Ministerstvo spustilo tri vlajkové piloty v spolupráci s technologickými partnermi:
- ClassGPT Junior (vyvíjaný spolu s Microsoft Education) – chat-bot, ktorý odpovedá na otázky žiakov z prírodovedy a matematiky, funguje na školských iPadoch a je prepojený so systémom filtrovania obsahu.
- Llama Tutor – open-source aplikácia postavená na Llama 3, ktorá generuje krátke vysvetľujúce videá a vizualizácie pre ťažko pochopiteľné koncepcie chemie.
- Essay Revise – modul v systéme Moodle, ktorý využíva model Cohere Command R na okamžité spätné väzby, gramatické opravy a návrhy štylistiky v esejistickej tvorbe.
Prvé dáta z pilotov ukazujú, že žiaci s nízkym skóre písomného prejavu sa zlepšili v priemere o 12 % v štandardizovaných testoch Key-Stage 2 po troch mesiacoch používania Essay Revise. Učitelia chvália najmä možnosť nastaviť úroveň detailu spätnéj väzby, aby AI neposkytovala žiakom hotové odpovede, ale skôr dávala “nápovedy” podľa princípov scaffolding. DfE plánuje rozšíriť piloty na 350 škôl do konca školského roka, pričom všetky kódy a datasety sú zverejnené pod licenciou Open Government Licence, aby mohli regionálne školy upraviť nástroje na svoje potreby.
Nové štandardy, etika a bezpečnosť
Smernica DfE definuje päť povinných štandardov pre všetky AI riešenia nasadzované v školskom prostredí:
- Data-minimisation – nástroj môže spracovať iba tie osobné údaje žiaka, ktoré sú nevyhnutné na daný pedagogický účel. Integrácie musia preukázať šifrovanie v pokoji aj pri prenose a uchovávanie metadát najviac 12 mesiacov.
- Explainability-by-design – každý AI systém musí mať funkciu „Show my reasoning“ a generovať ľudsky čitateľné zdôvodnenie odporúčaní. Toto pravidlo sprístupňuje žiakom aj rodičom možnosť spätne sledovať rozhodovací proces.
- Bias audit – školy musia aspoň raz ročne spustiť open-source skript Fairlearn alebo ekvivalent, ktorý vyhodnotí, či model neposkytuje systematicky horšie výsledky určitým demografickým skupinám. Výsledky auditu sa zverejnia v školskom výročnom reporte.
- Human-in-the-loop – žiadne hodnotenie z AI nesmie samo o sebe určiť známku. Systém môže navrhovať, agregovať alebo sumarizovať, finálne rozhodnutie ostáva na učiteľovi.
- Content filtering – generatívne nástroje zapojené do triedy musia prejsť centralizovaným filtrom DfE Guardrail API, ktorý blokuje nenávistný obsah, grooming a dezinformácie.
Inšpektori Ofsted začlenia tieto štandardy do školských návštev od septembra 2026. ICO (Information Commissioner’s Office) potvrdilo, že smernica zodpovedá GDPR a detskému kódexu Age Appropriate Design Code. Pre prípad incidentov vzniká hotline „AI Escalation Desk“: učitelia môžu nahlásiť halucinovaný alebo nevhodný výstup a do 48 hodín dostanú forenznú analýzu promptu aj modelovej verzie.
Záver
S jednotnou vládnou smernicou, robustnými technickými štandardmi a masívnym školením pedagógov vstupuje britské školstvo do novej fázy digitalizácie. Generatívna AI má potenciál ušetriť učiteľom hodiny administrácie, zlepšiť personalizáciu výučby a urýchliť spätnú väzbu pre žiakov. Výzvou ostáva vyvážiť efektivitu s ochranou súkromia a zaručiť, že algoritmické odporúčania nebudú prehlbovať nerovnosti. Ak sa podarí udržať transparentný dohľad a kontinuálne vzdelávať personál, môžu sa britské školy stať vzorom pre ďalšie krajiny, ako bezpečne a zmysluplne integrovať AI do každodennej výučby.
